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Wissen statt Werbeversprechen
Der Ratgeber zu KI-Kosten
Längere Artikel zu den Fragen, die beim Rechnen auftauchen — jede Zahl mit Quelle und Abrufdatum, nachgeschlagen auf den Preisseiten und in der Dokumentation der Anbieter. Stand: September 2026. Die fünf Artikel bauen aufeinander auf und lassen sich der Reihe nach lesen.
Grundlagen
Was sind Tokens? Die Währung der KI-Anbieter
Wortteile statt Wörter, warum Deutsch mehr kostet als Englisch, Eingabe vs. Ausgabe, Kontextfenster, Preise je Million — mit interaktivem Token-Schätzer und Beispielrechnung.
Lesen → Modellwahl · 10 Min.Kleines oder großes Modell? Die richtige Wahl für Büroaufgaben
Sortieren, Zusammenfassen, Formulieren, Rechnen, Recherche: welche Aufgabe welches Modell braucht, Preisstufen je Anbieter, Mini-Benchmark mit 20 eigenen Beispielen, Kaskade klein-zuerst — mit Entscheidungsbaum.
Lesen →Sparen und vergleichen
Prompt-Caching und Batch: die Rabatte der Anbieter richtig nutzen
Feste Anweisungen voranstellen, Mindestlängen und Haltezeiten bei OpenAI, Anthropic und Google, Batch mit 50 % Rabatt, die Fehler, die den Cache zerstören — mit Scrolly und Beispielrechnung.
Lesen → Lokal vs. Cloud · 11 Min.Lokale KI oder Cloud? Eigene Hardware gegen die API gerechnet
Ollama, Llama, Mistral, Qwen nach Größe, Speicherbedarf, Stromkosten nach BDEW, Anschaffung über drei Jahre gegen Token-Kosten, Datenschutz-Vorteil, Qualität ehrlich — mit Break-even-Grafik.
Lesen → Gesamtrechnung · 11 Min.Was eine KI-Automatisierung wirklich kostet: die ganze Rechnung
Einrichtung, Anbindung, Hosting, Prüfung durch Menschen, Fehlerkosten, Wartung bei Modellwechsel, Ausgabenlimits — drei Szenarien (Mail-Sortierer, Angebots-Entwurf, Website-Chatbot) und das erste Jahr im Zeitverlauf.
Lesen →